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联合国也要监管无人机？发展管控技术十分关键

】如今，应用愈发广泛，同时也带来了不少安全隐患。目前，不仅世界各国纷纷开始强化无人机监管，联合国等国际组织也逐渐关注到这一问题。

联合国也要监管无人机？发展管控技术十分关键

众所知周，开车要考取并随身携带驾照，但是很多人在 开 无人机的时候却都是 无照驾驶 。近年来，无人机发展热潮不断升温，市场保有量持续增长。作为备受欢迎的新兴事物，无人机在航拍、植保、测绘、消防、救援等领域获得了广泛应用。

不过，随着无人机的普及，其带来的安全问题也越来越多， 黑飞 、 扰航 、 伤人 等事件时有发生。据民航部门提供的数据，2016年全国共发生无人机扰航事件23起，2017年则达到顶峰，仪表壳仅西南地区就发生十多起。另外，无人机西湖伤人、北京公园伤人、偷窥他人隐私等事件也是不时上演，人们的生命、财产与隐私安全受到了巨大威胁。

实际上，通过查询相关航空管理条例可知，我国相关管理部门一直在逐步完善无人机规章制度。从2009年起，民航主管部门陆续颁布多个管理文件，以解决无人机的适航管理、空域管理以及驾驶员资质管理等问题。

2017年发生频繁扰航事件后，我国各级政府部门以及民航部门又进一步加强了无人机监管，相继出台了一系列管理规定。例如，民航局下发了《民用无人驾驶航空器实名制登记管理规定》，要求自2017年6月1日起，民用无人机的拥有者必须进行实名登记。

除了我国外，美国、英国、法国、德国等无人机市场大国也纷纷强化监管，应对无人机应用隐患。现在，联合国也希望建立一个单独的全球无人机登记系统，以实时获取无人机、飞手、运营商信息。

在加拿大蒙特利尔专题会议上，联合国下属国际民用航空组织(icao)计划提出这个项目的提案。据悉，该专题会议议程包括对无人机的登记、追踪，以及运用地理围栏技术等，谷歌、亚马逊等公司都会参与。

此外，国际民航组织秘书长柳芳近日表示，该组织正计划对现有无人机标准进行更新，并制定无人机监管相关规章，以适应新环境下的监管需求。

从实际角度而言，法律法规只是无人机监管的一个部分。为了遏制无人机 黑飞 、 扰航 ，不仅需要加大对非法放飞无人机行为的打击力度，同时还需要加强高科技应用，以强化实际应对能力。

眼下，随着无人机应用范围越来越广，全世界范围内针对无人机安全监管的技术手段愈发丰富、创新。除了红外、雷达、激光、无线电、柔性、物理捕捉等监测拦截手段的组合应用越来越多以外，结合无人机与有人机的一体纽扣化飞行监管也成为国内外研究的主要方向。

因此，面对日益突出的无人机监管需求，不仅应加快无人机法规、标准制定，同时也需要加快反无人机等技术的研发和应用落地。

首先，应当从应对无人机黑飞、扰航、伤人等不同事件角度出发，细化无未来20年内其市场销售额将突破US00亿元人机管控过程中的技术需求及流程管理，为发展反无人机技术、加快建立无人机监管制度体系提供有力参考；

其次，应当深入发展无人机数字身份识别、云联、电子围栏、通信导航、自动监视、反制等系统技术和模块，提高技术可靠性灵敏度水平，有效降低技术成本，从源头控制无人机非法飞行活动，并提升即时处置能力；

最后，应当加紧推动无人机军民深度融合技术应用，加快建设国家统一的无人机安全管控如果采取传统以混凝土为主的结构平台，完善技术接口和标准，实现管人、管机、管飞行的有效统一，以及各部门、各地方、各企业有关无人机管控需求的全部覆盖。

】如果我们能够准确预测自然灾害的发生，那么将可以及时做出应对，从而减少各项损失。随着人工智能技术的发展，人类对于自然灾害的预测有望愈发精准。

人工智能助力自然灾害预测 地震、火山是最大挑战

从古至今，自然灾害就是人类生存最大的威胁之一。如今，随着社会经济的发展、城市化与城镇化的推进，一场突发灾害造成的生命和财产损失也越来越大。为了应对自然灾害的 突袭 ，减少各方面损失，人类开始探索如何预测其发生的时间。

当前，对于大部分自然灾害发生的过程及特点，人类已经能够掌握，并制定出了相应的应对举措。不过，山东省经信委原材料产业处处长王万杰说在自然灾害的预测方面，人类虽然有了一些突破，但是对于部分领域依然束手无策。人工智能技术的发展，为改变这一局面提供了新的可能。

人工智能协助自然灾害预测

传统上，人类依这些管子将被放置在海面上靠经验来对自然灾害进行预测与应对，而进入近现代后，科学技术在这方面所体现的重要性愈发凸显。在人工智能崛起之后，其技术应用优势得到了全球广泛认可，在预测自然灾害方面的表现也备受关注。

据外媒报道，近些年来，谷歌公司一直通过将美国联邦应急管理署等政府机构的警报，整合至谷歌地图以及搜索引擎等应用程序中，从而向用户发出自然灾害预警。此外，谷歌还与印度中央水务委员会达成合作，向印度用户发出洪水预警。

据介绍，谷歌利用机器学习、降雨纪录和洪水模拟相结合的方法来预测印度部分地区的洪水灾害情况。相关负责人表示， 我们将历史事件、水位读数、特定区域的地形兴平和海拔等各种各样的数据输入到机器模型中。有了这些信息，我们已经建立起河流洪水预警模型，它不仅可以更准确地预测洪水发生的时间和地点，还可以更准确地预测洪水发生的严重程度。

除了洪水灾害外，人工智能对于台风、泥石流的预测也较为 靠谱 。在美国，ibm为美国安大略省电力公司开发了一款人工智能工具，使之可以通过与气象公司观察的实时数据，预测台风(飓风)的严重程度和严重的区域，从而提前布置电工，以帮助城市快速恢复供电。

在预测泥石流方面，日本大阪大学的研究人员，开发出了一款人工智能系统。该系统通过结合降水量预告、分析降水临界点时间、测量斜扩音系统面上的水分含量和倾斜度的，可以预测出降雨之后斜面的水分含量，来判断是否发出泥石流预警。

预测火山和地震是更大挑战

虽然有些自然灾害能够预测，但是也有一些自然灾害难以 掌控 ，比如火山和地震。目前，对火山喷发的预测主要依靠对火山周围空气成分的变化而进行预警，但是预警时间距离喷发过于短暂，不足以完成大规模的人员及财产撤离。

相对而言，火山是固定的，纵使难以预测，但是只要远离就行了。但是地震的发生没有地域限制，无论是时间还是地点都难以预测。千余年来，即使人们形成了许多经验性的认知，比如地震云、动物行为异常、水面波动等，但往往此时地震已经发生了。

2016年，ibm宣布，该公司一组计算机科学家和奥斯汀大学、纽约大学的研究人员合作，建立了一个用于预测地震的数学模型。这个模型收集了来自全球的地表传感器信息，并结合众多的地壳、地震理论，不运算起来非常麻烦。

此外，剑桥大学的研究人员也研发了一款能够聆听岩石的。由于地震在发生的时候会对岩石形成挤压，从而在地球内部产生声音，因此该机器人能够利用人工智能技术识别地震到来前的迹象。

不过，利用人工智能来预测地震还处于研发、测试阶段，距离得出成果还为时尚远。毕竟地震的产生是在地球内部，而我们对那一片地域的了解还十分稀少。没有海量的数据，没有精准、广泛的观测点，那么人工智能也就无法进行自主学习，自然也难以对地震进行精确预测。

当然，即使人工智能预测火山、地震还存在着很多挑战，但是仍是值得期待的。未来，随着人类对地球内部了解的信息、获取的地震和火山喷发数据越来越多，人工智能有望突破如今的困境，在防震减灾方面做出更多贡献。